В конце этого курса вы поймете самые важные компоненты веб-парсинга и сможете создавать свои собственные веб-парсеры для получения новых данных, оптимизации внутренних процессов и многого другого. Кроме того, ознакомьтесь с некоторыми из наиболее распространенных методов очистки и отточите свои навыки программирования на Python, пока вы занимаетесь этим!

- Во-первых, изучите основы парсинга веб-страниц, изучите структуру веб-сайта и подготовьте свою локальную среду к решению задач парсинга с помощью Scrapy, BeautifulSoup и Selenium.
- Затем настройте сканер Scrapy и рассмотрите основные детали, которые можно применить для создания наборов данных или добычи полезных ископаемых.
- Затем расскажем об основах BeautifulSoup, воспользуемся библиотекой запросов и парсером LXML и увеличим масштаб для развертывания нового алгоритма парсинга для извлечения основной информации о продуктах с Amazon
- В-четвертых, настройте Selenium и разверните его, чтобы решить практическую задачу реального мира. Кроме того, отправьте свое решение, чтобы получить от меня полезные отзывы.
- Наконец, проверьте свои новообретенные навыки в проекте по кибербезопасности, который предполагает поиск очень конфиденциальных данных.

Мы будем писать код на Python и использовать пакет автоматического тестирования Selenium, инфраструктуру Python Scrapy и библиотеку BeautifulSoup для создания веб-парсеров, которые можно настроить в соответствии с вашими потребностями.

Чему вы научитесь
- Поймите самые важные компоненты для парсинга веб-страниц
- Создавать собственные проекты по парсингу
- Изучите основные компоненты двух самых мощных библиотек парсинга: Scrapy и BeautifulSoup
- Создавайте несколько практических проектов

Информация о видео
Название: Современный веб-парсинг с помощью Python
Автор: Иордания Сучук, Кирилл Еременко
Год выхода: 2020
Жанр: Видеокурс
Язык: Английский + англ. субтитры + русские субтитры
Выпущено: Россия
Продолжительность: 3 ч 12 мин

Файл
Формат: MP4 (+доп.файлы)
Видео: AVC, 1280x720, ~689 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 1.89 Gb