Онлайновые рекомендательные системы помогают находить в сети фильмы, работу, рестораны… и даже любовь! Опираясь на статистические и демографические данные, а также на поисковые запросы, эти системы выдают результат, интересный пользователю, – и это настоящее искусство. Научитесь создавать правильные рекомендательные системы: от них зависит успех приложения!

В книге показано, как устроены рекомендательные системы, как создать их и внедрить на сайт. Сначала вы познакомитесь с основными понятиями, а затем научитесь собирать данные о пользователях и предоставлять персональные рекомендации. Вы узнаете, как функционируют самые популярные алгоритмы рекомендательных систем, и увидите примеры их работы на таких сайтах, как Amazon и Netflix. Также в книге рассматриваются проблемы, связанные с увеличением посещаемости, и другие сложности, с которыми вы можете столкнуться, когда сайт начнет разрастаться.

Книга снабжена многочисленными примерами программного кода.

Издание предназначено для широкого круга разработчиков и специалистов по анализу данных.


Название: Рекомендательные системы на практике

Автор: Ким Фальк

Язык: Русский

Издательство: ДМК Пресс

Жанр: Компьютерная литература

Год выхода: 2020

Формат: pdf

Страниц: 278

Размер: 35,79 Мб

Скачать Ким Фальк - Рекомендательные системы на практике

Скачать с TurboBit.сс

Скачать с Тurbo.Тo