Машинное обучение кластеризация и классификация на Python (2020)![]() Выигрываем соревнование Kaggle с kNN, SVM, логистической регрессией, случайным лесом, XGBoost, CatBoost и LightGBM. Мы разберем прикладные подходы к кластеризации и классификации данных с помощью машинного обучения для страхового скоринга Prudential в соревновании на Kaggle вплоть до формирования конечного результата. Категория: Видео уроки
|
Новое на сайте
17-05-2026, 18:19
529
0
17-05-2026, 18:17
171
0
7-05-2026, 21:24
349
0
3-05-2026, 20:54
344
0
Вчера, 23:40
2
0
|
модуль Topfiles v.1.0 modification
модуль
|






![ON1 Photo RAW MAX 2026.4 v20.4.1.18862 + Creative Pack [Multi/Rus]](https://img2.pixhost.to/images/8055/728869092_dgruvwqrxlbq.jpg)



















