Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время как ваша нога нервно подрагивает на педали газа. Это сложное, но необходимое упражнение. Так и в машинном обучении: прежде чем использовать современные системы распознавания лиц или алгоритмы прогнозирования на фондовом рынке, вам придется разобраться с соответствующим инструментарием и набором инструкций, чтобы затем без проблем создавать собственные системы.

В этой книге вы не найдете описания конкретных технологий, алгоритмов и языков программирования — ценность ее в этом, что она содержит в себе сборник практических советов и рекомендаций, касающихся тех ситуаций, с которыми часто сталкивается любой разработчик. Это и отсутствие мотивации, и выбор приоритетов, и психология программирования, а так же отношения с руководством и коллегами и многие другие.