Машинное обучение кластеризация и классификация на Python (2020)![]() Выигрываем соревнование Kaggle с kNN, SVM, логистической регрессией, случайным лесом, XGBoost, CatBoost и LightGBM. Мы разберем прикладные подходы к кластеризации и классификации данных с помощью машинного обучения для страхового скоринга Prudential в соревновании на Kaggle вплоть до формирования конечного результата. Категория: Видео уроки
|
Новое на сайте
18-10-2026, 20:11
83
0
8-10-2026, 15:15
231
0
2-10-2026, 19:52
147
0
2-10-2026, 19:52
127
0
Сегодня, 14:26
0
0
|
модуль Topfiles v.1.0 modification
модуль
|


























