Антон Мартынов подробно расскажет о ключевых принципах работы больших языковых моделей (LLM), особенностях промпт-инжиниринга, технических возможностях DeepSeek, а также её ограничениях и нюансах использования. Особое внимание уделено режиму R1, способному к глубокой аналитике, и функционалу для работы с кодом, текстами и изображениями. В завершение мы рассмотрим мобильную версию DeepSeek и её перспективы развития.

Открытый мир искусственного интеллекта стремительно развивается, и одним из ярких игроков на этом поле стала китайская языковая модель DeepSeek. В этом классе мы разберём, как работает эта нейросеть, какие уникальные функции она предлагает и чем отличается от западных аналогов, таких как ChatGPT и Gemini. Вы узнаете, почему DeepSeek набирает популярность среди разработчиков, исследователей и предпринимателей, а также как её можно использовать в повседневной жизни и бизнесе.

Посмотрев этот класс, вы:
Разберётесь в принципах работы больших языковых моделей.
Освоите основы промпт-инжиниринга.
Узнаете, как использовать DeepSeek для кодинга, контента и аналитики.
Овладеете режимом R1 для сложных задач.
Изучите возможности мобильной версии.
Поймёте ограничения и нюансы использования модели.

Видео:
Трейлер класса
Что такое LLM (Large Language Models)?
Теория промпт-инжиниринга
Основные техники создания промптов
Особенности DeepSeek
Основные возможности
Продвинутые функции
Мобильная версия
Ограничения и особенности работы

Информация о видео
Название: Обзор возможностей DeepSeek
Автор: Антон Мартынов
Год выхода: 2025
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: 2 часа 3 минуты

Файл
Формат: MKV/pdf
Видео: AVC, 1920x1080, ~1889 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 2.79 Gb