Рассмотрим детально, какие классы интеллектуальных задач уже сейчас может помочь выполнять ИИ. Расскажу, какие встроенные ограничения есть у LLM (не только галлюцинации) и как их обойти. Поделюсь пятью принципами создания личной ИИ-экосистемы и пошаговым планом создания рабочих промптов через тестирование.

Участники также получат:

Конкретные и полезные шаблоны использования ИИ :
Быстрое изучение предметной области (2 шаблона);
Анализ видео (оценка полезности, сбор необходимых/интересных фактов, поиск источников за 1 минуту);
Оценка полезности научной статьи и поиск интересных фрагментов в пару кликов;
Расшифровка записи митинга, оценка и разбор;
Быстрое создание заготовки плана на день на основе сырых задач;
Информационный поиск (лучше, чем perplexity.ai, так как заточено под конкретную задачу).
Часть моей системы создания контента (в процессе разработки и тестирования).

И, разумеется, как самому создать полезный ИИ-шаблон под свои задачи

Инструкции по интеграции ИИ в основные платформы:

Obsidian (не Copilot)
Telegram
Телефон
Лаунчеры
Таблицы

Информация о видео
Название: Создание личной ИИ-экосистемы
Автор: Николай Сенин
Год выхода: 2025
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: 3 часа 45 мин

Файл
Формат: MP4/pdf
Видео: AVC, 1728x1080, ~2162 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 3.7 Gb