Антон Богатушин - Приручение ИИ (Тариф Приручение ИИ) (2025) Видеокурс![]() Главное преимущество — вся автоматизация собрана в Google-таблицах. Вам не нужно переключаться между различными нейросетями! Все процессы доступны в одном интерфейсе и выполняются за несколько кликов. Что умеет ИИ-комбайн: Работать с текстами Производить видео Создавать музыку и озвучку Анализировать данные Создавать фото и визуальный контент Масштабировать бизнес Программа Модуль 1. Нейросети для текстов - AI-копирайтинг для соцсетей, статей и YouTube Введение в текстовые нейронные сети: отличие функционала и области применения ChatGPT, Claude.AI, aistudio.google.com (Gemini). Формула построения универсального промпта и доступ к базе готовых промптов. Создание привлекательных заголовков с помощью AI. Генерация названий, описаний и тегов для видео с AI на уровне «БОГ». Написание сценариев с учетом удержания аудитории по правилу AIDA. Оптимизация текстового контента для поисковых систем. Подключение готовых GPT-агентов для текстов. Интеграция нейронных сетей с Google Таблицами: скрипты Gemini и ChatGPT. Автоматизация работы и особенности генерации сотни текстов в таблице. Создание вирусных сценариев для видео с использованием моего эксклюзивного GPT для видеороликов. Работа с моим эксклюзивным GPT Gramazeka: автоматизация создания статей с SEO-оптимизацией (доступ только для участников курса). Практикум: создание полного пакета текстов и вирусных сценариев для видео или ваших соцсетей, готовые промпты. Домашнее задание: написание постов для соцсетей и статей в вашей нише. Модуль 2. Основы AI в маркетинге и анализе данных Введение в искусственный интеллект для маркетинга и продвижения как личного бренда, так и бренда вашей компании. Обзор ключевых инструментов AI для работы и сбора данных. Настройка и навыки работы в Google Sheets для подключения комбайна: 3 простых правила. Методы сбора и анализа данных с YouTube и Telegram в Google Таблицы с помощью AI: аудиты, рекомендации, статистика. AI: нахождение вирусных тем и расшифровка субтитров из видео в статьи и темы. Аудиты и сбор вирусных обложек YouTube-каналов. Практикум: анализ вашей ниши или конкурентов с помощью AI и комбайна Google Sheets. Домашнее задание: собрать статистику ниши на YouTube и провести анализ этой ниши по схеме. Модуль 3. Планирование контента с AI Интеграция AI-ассистентов в рабочий процесс и Google Sheets. Анализ аудитории по собранным данным и выявление её потребностей через AI; партизанский маркетинг через конкурентов с помощью AI. Создание контент-стратегии на основе собранных данных. Автоматизация аналитики в Google Sheets для создания контент-стратегии. Сервисы автопостинга контента на все площадки: Postmypost.io. Практикум: разработка контент-плана на 1 месяц. Домашнее задание: анализ болей и потребностей вашей аудитории и составление контент-плана на 1 месяц. Модуль 4. Нейросети для фото. Создаем визуальный контент с помощью AI Введение в нейронные сети по генерации фото-контента: Stable Diffusion, Flux, Midjourney, Recraft, Artflow. Возможности и особенности. Лучшие примеры Формула построения универсального промпта для создания красивых фото. Работа с Flux и Stable Diffusion для создания превью. Пакетная генерация уникальных изображений для видео в комбайне для создания видео и мультфильмов. Изучение и написание пакетных промптов для работы с комбайном в Google Таблицах. Основы создания фото через Flux. Автоматизация создания визуального контента. Создание портфолио собственной нейросетевой фотографии с помощью Artflow.ai: обходим подводные камни и улучшаем качество. Практикум/домашнее задание: создание пакета визуальных материалов, своего портфолио, пакета фото для создания мультфильмов и видео. Модуль 5. Нейросети для видео. AI-оптимизация YouTube и Rutube, создание видео Введение в нейронные сети по генерации видео-контента: Minimax, Kling, Runaway, Sora. Какую из них и для создания каких видео лучше использовать. Настройка системы управления видеоконтентом в Google Таблицах. Интеграция AI-инструментов в таблицы для оптимизации видеороликов. Работа с готовыми скриптами и промптами для улучшения SEO-показателей видео на канале. Подготовка данных и создание видео с AI-аватарами. Создание видео-шаблонов в сервисе Heygen.com: особенности и новые возможности сервиса. Разбор ниш на YouTube для быстрого старта и заработка. Быстрое создание видео в CapCut по готовым шаблонам: улучшаем качество видео и лиц AI-аватаров. Автоматизация процессов публикации на YouTube и RuTube. Анализ ниш на YouTube, где видео созданы с помощью AI. Практикум/домашнее задание: оптимизация существующего контента с помощью AI и создание первых видео, создаем мультфильмы. Модуль 6. Создание своими силами AI-иснтрументов Работа с Claude.AI, ChatGPT и другими AI-ассистентами для создания персональных ИИ-помощников: маркетологов, продавцов, консультантов. Создание собственных инструментов в Google Sheets: модернизация комбайна под свои нужды. Настройка автоматизированных рабочих процессов. Интеграция различных AI-сервисов с комбайном в Google Таблицах своими руками. Практикум: разработка персонального AI-помощника на любую тему. Модуль 7. Нейросети для создания озвучки и музыки. AI-агенты и автоматизация озвучки Введение в нейросети по созданию музыки и озвучки: Suno.AI, Udio.AI, ElevenLabs, Google. Работа с AI-аватарами (Heygen.com) и выбор озвучки для видео. Автоматизация озвучки через ElevenLabs.io. Автоматизация озвучки через Google Studio. Интеграция всех компонентов в единую систему в комбайне Google Таблиц. Практикум/домашнее задание: создание автоматизированного рабочего процесса и озвучка 10 текстов, создание своих первых песен — пусть Киркоров завидует нам. Vip-тренинг. Автоматизация и масштабирование видеоконтента на YouTube, TikTok, Instagram и Facebook Стратегии создания сетки YouTube-каналов. Автоматизация управления множеством каналов. Создание мультиязычного контента с помощью AI. Создание 100 роликов через API в Heygen в 1 клик. Автоматизация создания 500 роликов в день на основе комбайна в Google Таблицах. Построение пассивного дохода через YouTube. Индивидуальные консультации и разбор проектов. Практикум: разработка плана масштабирования. Информация о видео Название: Приручение ИИ (Тариф Приручение ИИ) Автор: Антон Богатушин Год выхода: 2025 Жанр: Видеокурс Язык: Русский Выпущено: Россия Продолжительность: 23 часа Файл Формат: MP4/pdf Видео: AVC, 1280x720, ~312 Kbps Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz Размер файла: 3.38 Gb Скачать Антон Богатушин - Приручение ИИ (Тариф Приручение ИИ) (2025) Видеокурс |
Категория: Видео уроки
Теги:






![ON1 Photo RAW MAX 2026.4 v20.4.1.18862 + Creative Pack [Multi/Rus]](https://img2.pixhost.to/images/8055/728869092_dgruvwqrxlbq.jpg)










