Научитесь решать рабочие задачи в два раза быстрее. Благодаря работе с нейросетями вы сможете быстрее проводить финансовый анализ, вырабатывать управленческие решения и проводить глубинные исследования отрасли. Это позволит вам помочь отделу маркетинга и продаж оптимизировать процессы и сократить трудозатраты.

Освоите нейросети и автоматизируйте работу с отчетами и таблицами, ускорив свой рост до должности финансового директора. Нейросети станут вашим помощником в выполнении задач, за которые вы раньше не брались из-за нехватки опыта и нужных навыков.

Вместо абстрактных лекций вы получите:
Короткие, насыщенные уроки с демонстрацией интерфейсов и возможностей каждой нейросети (ChatGPT, DeepSeek, Krea, Midjourney, KlingAI, ElevenLabs, Heygen, Suno)
Проверенные готовые промты которые решают реальные задачи в ваших рабочих ситуациях
Доступ к промтогенератору. Агенту, который поможет создавать промты, достойные лучших AI-инженеров.
Задание к каждому уроку. На реальных задачах и кейсах

Программа курса

Модуль 1. База эффективной работы с нейросетями
Как нейросети входят в нашу повседневную жизнь. Как с ними работать, чтобы превратить их в свою точку опоры
Безопасность данных при работе с нейросетями
Ограничения в работе с нейросетями
Промт-инжиниринг. Техники написания промтов
Сила последовательных промтов: решение сложных задач с помощью последовательных промтов
Как монетизировать навыки работы с нейросетями: экономия времени и решение сложных и новых задач
Что будет с нейросетями через 10 лет?

Модуль 2. Техническая база для работы с нейросетями
Apps script
Html разметка
Что такое API
Создание GPT агентов
Подборка видео про прокачку MacBook
Как настроить ChatGPT на честные ответы
Работа с различными форматами данных в неи?росетях

Модуль 3. Оптимизация работы с документами
Транскрибация. Конспекты, протоколы, совещания
Работа с шаблонами документов
Создание документов по скрипту
Работа с письмами и нормативно-правовой базой
Проверка договоров, выявление рисков
Написание регламентов

Модуль 4. Прикладное применение ИИ в работе финансиста
Формулы. Написание и обучение
Нормализация данных
Разработка системы мотивации
Ценообразование
Оценка стоимости компании? методом DCF
Глубинное исследование

Модуль 5. Работа с Google-таблицами от интеграции до дашбордов
Сквозные списки
Создание Дэшбордов
Разнесение банковской выписки
Расчет заработной платы
Передача данных по API из гугл таблицы в сервис финучета
Интеграция Telegram + Google Sheets

Модуль 6. Автоматизация процессов учета
Управление проектами автоматизации
Помощь в выборе конфигурации 1С
Обработка наличных платежей с помощью тг ботов
Онбординг сотрудников при внедрении учета
Учет наличных средств при помощи вебсервиса

Модуль 7. Бюджетирование с помощью нейросетей
Бюджетирование с нуля с помощью нейросетей
Проверка бюджета и расчет плана
Создание агента для проверки бюджетов ЦФО

Модуль 8. Финансовый анализ FinAILab
Разница между простым анализом в неи?росети и FinAILAb
Подготовка данных для FinAILab
Экскурсия по FinAILab

Модуль 9. Маркетинг, копирайтинг, контент
Как использовать ИИ в маркетинге, контенте и продажах
Базовые нейросети и промтогенератор для маркетинга
Анализ ЦА, конкурентов и офферов
Генерация оригинального контента
Вирусные сценарии для коротких видео
Как обучить нейросеть вашему стилю
Создание визуального контента по описанию
Возможности нейросети Sora
Генерация нейрофото, баннеров и графических элементов
Генерация видео при помощи ИИ
Воркшоп по нейросетям
Нейроаватар и синтез речи с HeyGen
Аудио с использованием ИИ
Обзор нейросети SUNO
Создание презентаций с помощью нейросетей
Обзор нейросети Nano Banana
Обзор нейросети Qwen
Как сделать сайт-визитку финансовому директору через нейросети
Обзор сервиса NotebookLM
Как финансовому директору создать трех ИИ-помощников

Информация о видео
Название: AI - Навыки финансиста (Тариф Профи)
Автор: Софья Бурцева, Натали Васильева
Год выхода: 2025
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: долго

Файл
Формат: MP4/pdf
Видео: AVC, 1920x1080/1280x720, ~550 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 16.8 Gb