Этот курс создан для специалистов, которые хотят эффективно внедрить ИИ?агентов в корпоративную среду и научиться применять современные подходы RAG для работы с большими объемами знаний и документооборотом. Материал ориентирован на практику и реальные задачи бизнеса.

Кому подойдет этот курс
У вас много неструктурированных данных, и вы хотите эффективно «подружить» их с ИИ.
В компании есть база знаний, документация проектов, СЭД — и требуется единый ИИ?агент, который сможет работать с этими данными.
Ваши текущие ИИ?агенты работают медленно, неточно или плохо справляются с большими объемами информации.
Вы прошли базовый курс по созданию ИИ?агентов и столкнулись с проблемами производительности и качества поиска.
Вы хотите внедрить ИИ в ключевые процессы компании, но не знаете, как выстроить RAG?архитектуру правильно.

На курсе рассматриваем:
RAG (включая GraphRAG, CRAG, RAPTOR и другие)
Векторные БД (Qdrant, Milvus, pgVector, ChromaDB)
NoSQL БД (Elastic, Neo4j)
Embedding-и, Chunk-и, Reranking
vLLM (vLLM, Кластеризация, оборудование)

Программа курса:
Введение в RAG
Embedding-и
Векторные БД
Прочие БД, полезные для RAG. Стратегии Hybrid Search.
Chunking, Reranking
Современные типы RAG
Локальные LLM
Особенности проектирования RAG в экосистеме 1С

Информация о видео
Название: ИИ агенты в Enterprise
Автор: Олег Филиппов
Год выхода: 2026
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: 10:16:00

Файл
Формат: MP4
Видео: AVC, 1920x1080, ~550 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 2.4 Gb