Курс предназначен для DevOps-, SRE- и Platform-инженеров, специалистов по разработке и сопровождению CI/CD-процессов, а также разработчиков и QA-инженеров, заинтересованных во внедрении инструментов искусственного интеллекта в процессы разработки и эксплуатации.

Программа курса:

Основы работы LLM и промпт-инжиниринг
Как работают LLM: токены, предсказание, контекстное окно.
Базовые техники промпт-инжиниринга для инженерных задач.
Подключение внешних AI-провайдеров и настройка AI CLI.
Демонстрации применения AI в DevOps, SRE и CI/CD.

LLM и безопасность
Уязвимости LLM в инженерных системах.
Prompt injection, избыточное доверие к модели, незащищённый промпт.
OWASP Top 10 for LLM Applications и защитные меры.

Low-Code Automation на n8n
Архитектура n8n и создание AI-расширенных workflow.
Интеграция AI-моделей и подключение Telegram-бота как DevOps-интерфейса.
Автоматизация сбора логов и анализа ошибок.

Claude Code и OpenCode: старт
Настройка Claude Code для рабочих проектов.
Создание CLAUDE.md и работа с проектным контекстом.

MCP в действии
Принципы работы MCP и готовые MCP-серверы.
Конфигурация серверов для разных окружений.
Создание собственного MCP-сервера на TypeScript или Python.

RAG: базовые принципы сборки
Архитектура RAG и кейсы применения в DevOps и SRE.
Построение RAG-пайплайна на n8n и работа с внутренними данными.

Агенты и скиллы
Task tool для делегирования задач субагентам.
Создание кастомных агентов и Skills/slash commands.
Настройка hooks для автоматизации рутины.

Demo Day: AI DevOps Pipeline
Финальный практический блок: сборка полноценного AI-воркфлоу для DevOps-задач.

Информация о видео
Название: ИИ в работе DevOps-инженера
Автор: Виктор Ведмич, Софья Филиппова
Год выхода: 2026
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: 13:48:31

Файл
Формат: MP4/pdf
Видео: AVC, 1920x1080/1280x720, ~550 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 2.39 Gb