«Аналитика с ИИ»: практический курс для всех, кто работает с данными, который показывает, как встроить ИИ-ассистентов в ежедневную работу аналитика, ускоряя очистку выгрузок, формулы и сводные, SQL-запросы, Python-скрипты, статистику, работу с API и парсинг. Курс построен как работа в настоящей компании: вы аналитик интернет-магазина «ТехноЛавка», задачи ставит коммерческий директор, а все данные связаны между собой: выручка, посчитанная сводной в Excel, сойдётся с SQL и pandas копейка в копейку.

Каждый урок: пошаговый сценарий «с экрана». Вы повторяете действия на тех же файлах, сверяетесь с контрольными цифрами и забираете точные промпты автора для ежедневной работы. Основной инструмент: Claude и Claude Code; в конце каждого модуля та же задача решается в GigaChat, Qwen, Codex и MiniMax, чтобы приёмы остались с вами при смене сервиса. Финал курса: сквозной мини-проект, где данные проходят путь от сайта конкурента до Excel-отчёта для директора.

Главная особенность: сквозные данные. Все файлы созданы специально для курса и связаны между собой. Выручка, которую вы посчитаете сводной таблицей в Excel, сойдётся с SQL-запросом из модуля 2 и с расчётом в pandas из модуля 3 копейка в копейку. У каждого задания есть контрольные цифры: вы всегда знаете, что сделали правильно, и учитесь проверять за ИИ. Это главный навык курса.

Чему вы научитесь
Тонете в «грязных» выгрузках? Научитесь чистить их с ИИ за минуты: дубли, кривые даты и суммы текстом перестанут съедать вечера.
Забыли синтаксис ВПР? Формулы и сводные соберёт ИИ, вы научитесь ставить задачу и проверять результат до копейки.
Директор ждёт цифры к пятнице? Соберёте дашборд и три вывода для совета директоров за один вечер.
Просят передать базу клиентов подрядчику? Освоите обезличивание персональных данных: юристы спокойны, аналитика работает.
SQL кажется тёмным лесом? Развернёте свою базу за 10 минут и будете получать запросы, задавая вопросы на русском.
Python пугает? Окружение настроит ИИ, код напишет ИИ, а вы научитесь читать его, править и ловить ошибки.
Каждый понедельник один и тот же отчёт? Автоматизируете его: скрипт сам прочитает выгрузки и соберёт Excel с подсветкой роста.
Дизайнеры уверяют, что новый лендинг продаёт лучше? Проверите честным A/B-тестом и переведёте p-value на язык директора.
Нужных данных нет в базе? Заберёте курсы валют из API Центробанка и соберёте цены конкурента прямо с сайта.
Боитесь привязаться к одному сервису? Приёмы отработаете в Claude, Qwen, Codex, MiniMax Code и GigaChat

Программа курса
Ка? устроен ?урс + настрой?а инструментов.Первая задача: разобрать «грязную» выгруз?у

Формулы, ?оторые пишет ИИ
Сводные таблицы и быстрые ответы бизнесу
Кейс: обезличивание персональных данных
Диаграммы и мини-дашборд в таблице
Ка? проверять ИИ: ?онтрольные суммы и здравый смысл
Та же задача в другом инструменте: Qwen
Настраиваем базу за 10 минут ру?ами ИИ
Text-to-SQL: от вопроса бизнеса ? запросу
Join-ы без боли
Читаем и распутываем чужой SQL
О?онные фун?ции через задачи
Оптимизация: почему запрос тормозит?
Та же задача в другом инструменте: Codex + ГигаЧат
О?ружение без страданий
Разведочный анализ (EDA) за 20 минут
Очист?а и трансформация в pandas
Графи?и, ?оторые понимает бизнес
Дебаг: чиним упавший с?рипт
Автоматизация рутины
Провер?а гипотез: A/B-тест на практике
Та же задача в другом инструменте: MiniMax Code
Что та?ое API на пальцах + первый запрос
Продвинутая работа с API: кэширование и fall back-и
Парсинг: таблица из сайта конкурента
Регулярный сбор данных (парсинг) по расписанию
Строим data pipeline
Та же задача в другом инструменте: Codex + MiniMax Code
Подведение итогов курса

Информация о видео
Название: Нейросети для аналитика данных: Excel, SQL, Python и парсинг
Автор: Максим Мигутин
Год выхода: 2026
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: 6 часов 23 минуты

Файл
Формат: MP4/docx
Видео: AVC, 1920x1080, ~550 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 3 Gb