Big Data for Data Science (2021) Видеокурс![]() Вы будете работать с реальными базами данных MySQL и ClickHouse, настраивать работу аналитических пайплайнов в AirFlow, визуализировать результаты в BI системах. Кому подойдет эта программа? Начинающим специалистам Вы уже знакомы с Python, у вас есть базовые знания SQL и вы хотите развиваться в сфере Data Science Data Science специалистам уровня junior/middle Вы уже работаете в сфере Data Science и хотите прокачать навыки работы с Big Data Аналитикам и исследователям Вы уже умеете работать с данными и хотите познакомиться с инструментами для работы с Big Data Специалистам в области Data Engineering Вы уже работаете в сфере Data Engineering и хотите расширить свой кругозор и освоить актуальные технологии Программа Первая неделя. Введение в Big Data для Data Science -Зачем DS знать Big Data? -Хранение данных -Обработка данных -Практика и задачи по SQL и ClickHouse -Вводный вебинар первой недели Вторая неделя. Hadoop -Архитектура Hadoop -HDFS -MapReduce -Hive -Hbase -Практика и задачи -Вебинар второй недели Третья неделя. Spark -Архитектура spark -Spark Core -Потоковая обработка данных -Практика и задачи по Spark -Вебинар третьей недели Четвёртая неделя. Workflow -Управление данными ETL/ELT -Архитектура хранилищ Data Warehouse vs Data Lake -Облачные решения -Apache Airflow -Практика и задачи по Airflow -Вебинар четвёртой недели Пятая неделя. SparkML -Распределенные модели машинного обучения -Spark ML компоненты и модели -Поставка моделей -Практика и задачи по Spark ML -Вебинар пятой недели Шестая неделя. BI Tools -Работа с данными в Superset -Аналитические агрегаты -Вебинар шестой недели -Дополнительный вебинар про карьеру Информация о видео Название: Big Data for Data Science Автор: Анатолий Карпов, Александр Савченко, Ольга Силютина Год выхода: 2021 Жанр: Видеокурс Язык: Русский Выпущено: Россия Продолжительность: 13:51:57 Файл Формат: MP4 (+доп.файлы) Видео: AVC, 1280x720, ~879 Kbps Аудио: AAC, 69 Kbps, 48.0 KHz Размер файла: 2.31 Gb Скачать Big Data for Data Science (2021) Видеокурс |
Категория: Видео уроки
Теги: