Этот вебинар нужен Вам, чтобы: Получить тщательно отобранные техники для эффективной работы с зависимостью от мнения окружающих. Научиться проводить грамотную и быструю диагностику этой проблемы.

В рамках курса вы узнаете, как выстраивать работу на площадке, как организовывать режиссуру и общаться с моделью. Мы поделимся своими источниками вдохновения и объясним, как отбирать самые удачные кадры после съемки.

Вы узнаете, как максимально использовать доступный свет – низкий рассветный или даже высокий полуденный. Эти курсы пригодятся каждому фотографу, который когда-либо хотел, чтобы позирующий для его портрета человек почувствовал себя красивым и уверенным в себе, независимо от того, где и когда вы его снимаете.

Мы разберем сегментацию и классификацию изображений облаков с помощью сверточных, пирамидальных, остаточных и полносвязных нейронных сетей в соревновании на Kaggle вплоть до формирования конечного результата.

Появились морщины вокруг глаз, нависшие верхние веки, опустились брови, под глазами мешки и синяки? Мастер-класс в записи по углубленному омоложению глаз с эффектом хирургической блефаропластики.

Продвинутый и ёмкий курс! Вы изучите все возможные темы, которые относятся к Docker: от основ упаковки своего фронтенд или бекенд проекта до продвинутых подходов контейнеризации современных веб приложений. Мы предоставим вам весь материал по курсу, чтобы вы в своём ритме занимались изучением Docker.

Научись работать с самым популярным движком, изучив его на примере реального заказа. Всем вам известна типичная ситуация, когда заказчик просит установить админку на сайт. Чаще всего для подобных задач подходит такой простой для работы движок как Wordpress.

Младенцы по сути являются прекрасными, безупречными и скромными за такое короткое время. По этой причине этот маленький момент драгоценен для нас и для ребенка. Таким образом, редактирование фотографий новорожденных оказалось чрезвычайно известным в последние несколько лет.

Выигрываем соревнование Kaggle с kNN, SVM, логистической регрессией, случайным лесом, XGBoost, CatBoost и LightGBM. Мы разберем прикладные подходы к кластеризации и классификации данных с помощью машинного обучения для страхового скоринга Prudential в соревновании на Kaggle вплоть до формирования конечного результата.

В большинстве случаев, при обработке хочется сделать карточку (особенно яркие летние) контрастнее, а цвета насыщеннее. Но зачастую, особенно у новичков, получаются "пережаренные" цвета. Совершенно черные тени. И пересвеченные света. В этом уроке автор продемонстрирует прем корректного повышения контраста