Машинное обучение кластеризация и классификация на Python (2020)![]() Выигрываем соревнование Kaggle с kNN, SVM, логистической регрессией, случайным лесом, XGBoost, CatBoost и LightGBM. Мы разберем прикладные подходы к кластеризации и классификации данных с помощью машинного обучения для страхового скоринга Prudential в соревновании на Kaggle вплоть до формирования конечного результата. Категория: Видео уроки
|
Новое на сайте
8-07-2026, 19:18
27
0
7-07-2026, 12:43
68
0
7-07-2026, 12:43
54
0
7-07-2026, 12:43
41
0
7-07-2026, 12:28
37
0
|
модуль Topfiles v.1.0 modification
модуль
|


























