Машинное обучение кластеризация и классификация на Python (2020)![]() Выигрываем соревнование Kaggle с kNN, SVM, логистической регрессией, случайным лесом, XGBoost, CatBoost и LightGBM. Мы разберем прикладные подходы к кластеризации и классификации данных с помощью машинного обучения для страхового скоринга Prudential в соревновании на Kaggle вплоть до формирования конечного результата. Категория: Видео уроки
|
Новое на сайте
17-05-2026, 18:19
294
0
17-05-2026, 18:17
106
0
7-05-2026, 21:24
277
0
3-05-2026, 20:54
265
0
|
модуль Topfiles v.1.0 modification
модуль
|






![[Udemy] Обнаружение дипфейков: мастер-криминалистика искусственного интеллекта для предприятий (2026) WEBRip](https://i127.fastpic.org/big/2026/0604/8c/7179c9269e4ec205bc4a5e6632e2c38c.jpg)



















