Машинное обучение кластеризация и классификация на Python (2020)![]() Выигрываем соревнование Kaggle с kNN, SVM, логистической регрессией, случайным лесом, XGBoost, CatBoost и LightGBM. Мы разберем прикладные подходы к кластеризации и классификации данных с помощью машинного обучения для страхового скоринга Prudential в соревновании на Kaggle вплоть до формирования конечного результата. Категория: Видео уроки
|
Новое на сайте
17-05-2026, 18:19
541
0
17-05-2026, 18:17
181
0
7-05-2026, 21:24
357
0
3-05-2026, 20:54
359
0
Сегодня, 13:46
0
0
|
модуль Topfiles v.1.0 modification
модуль
|






![EaseUS Partition Master 20.3.0 Build 202606180359 [Multi/Rus]](https://img2.pixhost.to/images/7192/715180255_jgjehprmpsaf.jpg)



















