Программистам нужно знать паттерны. Они очень помогают в работе, облегчают жизнь и просто говорят о том, что вы то уже "не лыком шиты"! Что же такое паттерны? Это отточенные лучшие практики или решения для стандартных задач в объектно-ориентированном программировании.

Курс предоставлен для полноценного изучения паттернов проектирования, он подойдет как людям совершенно не знакомым с данными паттернами, так и для тех кто уже с ними работал. Вы сможете полноценно изучить данную технологию, от самых азов до более продвинутых нюансов связанных с применением паттернов.

Изучение всех возможностей Python – сложная задача, а с этой книгой вы сможете сосредоточиться на практических навыках, которые действительно важны. Раскопайте «скрытое золото» в стандартной библиотеке Python и начните писать чистый код уже сегодня.

Вы никогда не пользовались регулярными выражениями? Откройте мир regex и станьте профессионалом, способным эффективно работать с данными в Java, j/#1072;vascript, C, C++, C#, Perl, Python, Ruby, PHP и других языках программирования.

Этот курс научит вас основам разработки приложений с использованием технологий виртуальной и дополненной реальности. Благодаря практическим примерам Вы научитесь создавать приложения для настольных компьютеров, смартфонов и планшетов, отображающих виртуальную и дополненную реальность - даже без опыта кодирования.

В своей книге Нил Форд предлагает взглянуть на эволюционный подход к пониманию системной архитектуры программного обеспечения. Его метод заключается в постепенных и управляемых изменениях системы по всем направлениям. Только так, по мнению автора, можно добиться правильного и своевременного развития ПО.

В последнее время все большее число разработчиков, веб-дизайнеров и владельцев интернет-проектов стали понимать важность такого показателя, как "конверсия", - процента посетителей сайта, ставших клиентами или постоянными пользователями ресурса.

Книга «Карьера программиста» основана на опыте практического участия автора во множестве собеседований, проводимых лучшими компаниями. Это квинтэссенция сотен интервью со множеством кандидатов, результат ответов на тысячи вопросов, задаваемых кандидатами и интервьюерами в ведущих мировых корпорациях.

Затронуты расширенные темы глубокого обучения: оптимизационные алгоритмы, настройка гиперпараметров, отсев и анализ ошибок, стратегии решения типичных задач во время тренировки глубоких нейронных сетей.

Изучим работу с импортом, объединением, преобразованием, фильтрацией данных на pandas, а также научимся линейной регрессии. После прохождения курса вы сможете самостоятельно загружать данные в формате CSV, TSV, Excel, извлекать из них значения, находить взаимосвязи между разными наборами данных, преобразовывать и усекать наборы данных.