Курс «Data-инженер» подойдёт аналитикам данных, разработчикам и администраторам баз данных. Он охватывает темы, такие как создание дата-пайплайнов, работа с базами данных (SQL, NoSQL), оптимизация данных, использование инструментов (Python, AirFlow, Hadoop, Kafka) и многое другое. Практические задания, работа в группах и консультации экспертов помогут студентам освоить профессию Data-инженера.

Какие инструменты освоите?
Python, AirFlow, Bash, NiFi, Hadoop, Kafka, Spark, Neo4j, PostgreSQL, MongoDBl, ClickHouse

Программа:
1. Введение.
2. Python и терминал для задач Data Engineering.
- Установочная сессия.
3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce.
4. Spark for Data Engineering.
- Встреча по темам 2-4.
5. Реляционные базы данных.
6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ.
7. Процессинг и перекладывание (перекладка) данных.
8. Оркестраторы данных. AirFlow.
- Встреча по темам 5-8.
9. Шины данных. Kafka. Принципы построения систем потоковой аналитики.
10. ETL-инструменты. NiFi.
11. Архитектура хранилищ данных.
12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality.
- Встреча по темам 9-12.
13. Работа с собственным проектом в финальном модуле.
14. Заключение

Информация о видео
Название: Data-инженер
Автор: Николай Марков, Николай Акимов, Ася Гайламазян
Год выхода: 2024
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: 30:07:22

Файл
Формат: MP4/pdf
Видео: AVC, 1920x1080, ~394 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 8.74 Gb