Нейросети теперь работают сами, без человека — как ИИ-агенты. Агент-аналитик, исследователь, бизнес-ассистент… За 4 занятия вы разберетесь, как устроены ИИ-агенты, и создадите умного помощника, который выполняет за вас реальные задачи.

ИИ-агенты — это автономные системы, которые сами выполняют сложные задачи: делают маркетинговый анализ, генерируют контент, создают приложения, сайты, архитектурные проекты, планы полета в космос. Они строят цепочку действий и принимают решения — пока вы пьете кофе.

На курсе вы научитесь создавать полезных ИИ-агентов — без опыта программирования. Разберетесь в AI-моделях: ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Qwen, YandexGPT, GigaChat. Узнаете, как исправлять ошибки, когда нейросети «тупят» и галлюцинируют. Увидите, что они уже умеют вместо человека.

А главное, прямо во время обучения пропишете сценарии автоматизации — для себя, команды или компании — и создадите ИИ-агентов под свои повседневные и рабочие задачи.

За 4 занятия вы:
Научитесь формулировать запросы к нейросети (промпты)
Изучите разные ИИ-модели: ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Qwen, Yandex.GPT, GigaChat
Создадите ИИ-агента, с помощью которого клиенты смогут получать информацию и заказывать услуги
Настроите ИИ-ассистента для общения с клиентами из базы Google Sheets по почте
Освоите ИИ-платформы для автоматизации бизнес-процессов (make.com, n8n)
Узнаете принципы работы ИИ-агентов с логикой, памятью, сценариями и интеграцией со сторонними сервисами

Программа курса:

Занятие 1. Искусство промпт-инжиниринга
Учимся правильно формулировать промпты
Используем эффективные техники промпт-инжиниринга: ACDQ, Zero-shot, Few-shot и другие
Обзор возможностей нейросетей в 2026 году
Практика: создадим промпты для генерации контента, резюмирования, ответов на вопросы и под другие задачи.
Результат: освоены базовые и продвинутые техники промптинга, которые помогут делегировать нейросетям бизнес-задачи.

Занятие 2. Умный ИИ-ассистент с базой знаний в ChatGPT
Принципы создания агентов на платформе OpenAI
Создаем ИИ-ассистента для повторяющихся задач
Интегрируем свою базу знаний и пишем системные инструкции
Задаем сценарии взаимодействия и настройки для разных задач
Практика: создадим простого ИИ-агента, который выполняет рабочие задачи в интерфейсе ChatGPT.
Результат: создана первая ИИ-автоматизация — работающий ассистент с вашей базой знаний и персональными сценариями.

Занятие 3. Создание умных чат-ботов с интегрированным ИИ
Принципы создания интерактивных ИИ чат-ботов в телеграме
Научим чат-бота обрабатывать пользовательские запросы с помощью ИИ, поддерживать диалог и запоминать историю общения с пользователем
Практика: разработаем чат-бота в телеграме с интегрированным ИИ.
Результат: настроим чат-бота, который может автономно общаться с пользователями; создадим продвинутую цепочку автоматизации с интеграцией нескольких сервисов; научимся составлять сценарии для ИИ-агентов.

Занятие 4. Создание ИИ-агента для бизнеса в n8n
Сделаем умного ИИ-агента для записи клиентов на консультацию
Подключим память ИИ-агента в n8n и Google Calendar
Настроим логику работы агента
Тестируем различные сценарии работы
Практика: создадим умного ИИ-агента, который консультирует клиентов и оформляет запись прямо в мессенджере
Результат: готовый ИИ-агент, которого можно внедрять в рабочую рутину и делегировать ему задачи.

Информация о видео
Название: ИИ-агенты для работы. Как собрать умного помощника за 4 занятия
Автор: Игорь Зуриев
Год выхода: 2026
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: 5 часов 21 мин

Файл
Формат: MP4/pdf/pptx
Видео: AVC, 1920x1080, ~550 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 917 Mb