Этот курс посвящен переходу от использования обычных чат-ботов к проектированию полноценных ИИ-агентов — инженерных систем, которые могут рассуждать, использовать инструменты, работать с памятью и выполнять задачи в реальном окружении.

Ключевая идея курса:
ИИ-агент — это не просто LLM, а инженерная система, включающая модель, цели, инструменты, контроль и инфраструктуру.

Чему вы научитесь

В рамках курса вы разберете:
чем ИИ-агент отличается от обычного чат-бота;
как создавать системы, способные не только отвечать, но и выполнять действия;
как проектировать архитектуру production-ready агентов;
как использовать инструменты и API для расширения возможностей LLM;
как строить циклы рассуждения и действий (Reasoning Loop);
как управлять контекстом, памятью и корпоративными знаниями;
как учитывать ограничения LLM и проектировать надежные системы.

Содержание
- Вводный вебинар
- Введение в ИИ-агентов
- Основы LLM и промпт-инжиниринг
- Анатомия ИИ-агента
- Кейсы и сценарии применения
- Разработка первого агента
- RAG и векторные БД
- ДЗ №1
- Инструменты и интеграции
- LangGraph и сложные workflow
- N8N
- ИИ-агенты в продакшене (открытый вебинар)
- Мультиагентные системы
- AgentOps и мониторинг
- Безопасность и оптимизация AI-агентов
- Курсовой проект
- Дипломный проект
- Факультатив мультиагентное обучение с подкреплением

Информация о видео
Название: Углубленные AI-агенты 3.0
Автор: Proglib.Academy
Год выхода: 2026
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: 23 часа

Файл
Формат: MP4/pdf
Видео: AVC, 1920x1080, ~550 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 10.7 Gb