Программа сосредоточена на превращении непредсказуемых AI-прототипов в устойчивые production-системы. Студенты учатся рассчитывать unit-экономику AI-сервиса, проектировать state machine для агентов, контролировать контекст, изолировать инструменты и выстраивать полный цикл мониторинга и отладки.

Чему вы научитесь:
Встраивать AI-слой в backend-архитектуру (API, оркестрация, инструменты, хранилище состояния).
Сделать поведение AI-агента предсказуемым (лимиты, повторные запросы, контроль действий).
Настраивать безопасные вызовы инструментов (валидация, политики доступа, ограничения).
Настраивать наблюдаемость системы (метрики, трассировка, оповещения).
Тестировать AI-логику (датасеты, регрессионные тесты, проверки качества).
Контролировать стоимость (лимиты токенов, бюджет на запрос, резервные модели).

Модуль 1. Production-подход и экономика AI-сервиса.
Модуль 2. Архитектура управления: state machine для AI-агентов.
Модуль 3. Управление контекстом и защита входа.
Модуль 4. Инструменты агента и интеграция с внешними сервисами.
Модуль 5. Наблюдаемость и отладка AI-систем.
Модуль 6. Безопасность, лимиты и контроль выполнения.
Модуль 7. Тестирование и оценка качества (Evals).
Модуль 8. Финальный проект: Запуск production-ready AI-сервиса.

Информация о видео
Название: Искусственный интеллект, AI-агенты, Backend (AgentOps)
Автор: proglib.academy
Год выхода: 2026
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: 31 час

Файл
Формат: MP4/pdf
Видео: AVC, 1920x1080, ~550 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 4.59 Gb