Ищем форматы обучения, в которых AI и эксперт умножают друг друга. Копаем на онлайн-коворкингах лопатами от ClaudeCode/Codex, NotebookLM, Miro и фреймворком Cynefin. Раскопанное делим на всех на шерингах и становимся самыми насмотренными эдьюкейтерами на рынке

Курс-исследование для обучающих экспертов и всех, кому интересно пересобрать то, как мы учимся и учим в эпоху ИИ

Программа:

Неделя 1: Погружение

Скомандываемся в NASA team. Делимся мечтами о результате.
Помогаем каждому заточить задачу и найти свои «ниточки, за которые тянуть».
Рисуем в Miro общую карту исследования.
Прикладываем к процессу исследования модель Киневин.

Неделя 2: Первая итерация

Ставим CloudCode/Codex и знакомимся с Notebook LM. Делаем первую итерацию исследования с их помощью на коворкинге.
Делимся на подележке результатами и планируем задачи на вторую итерацию.

Неделя 3: Вторая итерация

Учимся исследовать еще умнее — с помощью агентов, команд агентов, персон и критиков.
Проводим вторую итерацию исследования.
Презентуем свои результаты и пополняем коллекцию тыдыщей, слушая результаты команды.

Неделя 4. Приземление

Отвечаем на вопрос «И что?», штормим идеи.
Обходим список тыдыщей и превращаем его в идеи и гипотезы.
Мечтаем о внедрении.
Приоритезируем и делимся лучшим.
Празднуем.

Информация о видео
Название: Ну ИИ как теперь учить? [Тариф Читатель]
Автор: Наталья Бабаева, Андрей Мунтанион
Год выхода: 2026
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: 3 часа

Файл
Формат: MP4/pdf
Видео: AVC, 1280x720, ~550 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 913 Mb