Курс по созданию AI-агентов на Python с помощью фреймворка LangChain. С нуля погружаемся в программирование Искусственного Интеллекта через локальные агенты на LangChain. Решаем реальные бизнес задачи, создаем инструменты, формируем цепочки, разбираемся с RAG и учимся создавать автономных мульти-системных агентов.

Чему вы научитесь
Создавать локальные ИИ агенты без привязки к конкретным LLM.
Использовать в одном агенте несколько LLM: ChatGPT, Gemini, Яндекс GPT.
Подключать национальные и суверенные модели от Яндекса и Сбера.
Устанавливать локальные LLM-модели (Ollama, Qwen).
Создавать надежные отказоустойчивые цепочки.
Создавать резервные цепочки и модели.
Запускать параллельные цепочки с одновременной обработкой множества запросов.
Создавать RAG-цепочки.
Грамотно обрабатывать документы и формировать чанки для векторной базы данных.
Формировать эмбеддинги.
Устанавливать и работать с векторными базами данных.
Совмещать векторный и полнотекстовый поиск.
Программировать безопасные инструменты.
Подключать инструменты к моделям и агентам.
Работать с памятью агента.
Управлять структурированным выводом агента.

Информация о видео
Название: LangChain: создание ИИ агентов для бизнеса на Python
Автор: Никита Шультайс
Год выхода: 2026
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: 10:39:02

Файл
Формат: MP4
Видео: AVC, 1920x1080, ~550 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 2.35 Gb