После DLC вы сможете собрать и отладить полноценный пайплайн для realtime analytics: забрать изменения из Postgres через CDC, передать их в Kafka, посчитать метрики в ClickHouse и отдать их через API — а также диагностировать типовые поломки по лагу, свежести и контрактам данных.

Кому подойдет этот курс:
Выпускникам core-программы, которые хотят следующий практический шаг.
Middle и middle+ Data Engineer, которые уже сталкиваются с Kafka, CDC, ClickHouse или realtime-метриками.
Backend- и data-инженерам, которым начали отдавать realtime-задачи.
Инженерам, которым важно не только «поднять стек», но и понимать, как он ломается.

Какие инструменты освоите:
Debezium
Kafka
ClickHouse
PostgreSQL
FastAPI
CDC
Python
Docker
Monitoring
Schema Evolution

Информация о видео
Название: Realtime Analytic
Автор: Игорь Мосягин
Год выхода: 2026
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: 13:05:09

Файл
Формат: MP4
Видео: AVC, 1728x1080, ~550 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 3.32 Gb