После прохождения курса вы сможете работать как самостоятельный специалист: создавать контент для блогеров, экспертов и компаний, формировать стратегии продвижения и сопровождать клиентов под ключ.

Это НЕ курс про "волшебный AI". Cursor не заменяет разработчика 1С. Но при правильном подходе AI может: Ускорить разработку. Автоматизировать рутину. Помогать писать код.

Курс «PostgreSQL: Уровень 1. Основы SQL» — это прочный старт для тех, кто работает с данными и стремится развивать навыки по мировым стандартам. Полученные знания помогут вам эффективно решать прикладные задачи, уверенно расти в профессии и быть востребованным специалистом.

Инженер по тестированию — востребованная профессия, объединяющая логику, внимательность и точность. Этот курс помогает освоить навыки QA с нуля: от поиска дефектов в интерфейсе до автоматизации тестов и подготовки к трудоустройству. Программа построена так, чтобы вы не только поняли теорию, но и получили практический опыт, применимый в реальной работе.

Курс в основном предназначен для тех, кто занимается ручным тестированием и хочет перейти в автоматизацию. Также курс подойдет для людей, которые уже работают в этой сфере и хотят закрепить знания и узнать больше информации о хороших практиках написания автотестов. Все видео находятся на Rutube, где можно смотреть без VPN

Этот практический курс по работе с Obsidian и AI поможет вам превратить личную базу знаний в интеллектуальную систему, которая ускоряет анализ, письмо, обучение и принятие решений. Вы получите не абстрактное понимание искусственного интеллекта, а готовые, воспроизводимые методы его интеграции в ежедневную работу.

Reinforcement Learning — парадигма машинного обучения, в которой агент взаимодействует со средой, обучаясь методом проб и ошибок. RL используется в десятках индустрий благодаря способности оптимизировать решения в неопределённых и динамичных условиях.

Этот курс создан для специалистов, которые хотят эффективно внедрить ИИ?агентов в корпоративную среду и научиться применять современные подходы RAG для работы с большими объемами знаний и документооборотом. Материал ориентирован на практику и реальные задачи бизнеса.

На первом воркшопе мы разобрались как работать с LLM и сделали важную вещь - собрали правильный процесс разработки с AI руками: research ? постановка задачи ? декомпозиция ? план ? реализация ? проверка и главное — сохраняли артефакты и использовали их в последующей работе в качестве контекста

Прокачайте инженерные навыки в AI и разберитесь, как создавать надёжных, управляемых и масштабируемых AI-агентов, которые действительно работают в продакшене, а не только в демо. Курс помогает быстро перейти от экспериментов к системной разработке — с архитектурой, контролем поведения и продуманной инженерией.